Archiwum autora: Karol Stachura

Import plików CAD DWG/DXF wraz z symboliką do Qgis

Jednym z problemów, które doskonale rozwiązuje QGiS jest wczytywanie danych CAD w tym oprogramowaniu. Zarówno pliki DXF jak i DWG mogą być w przeciwieństwie do niektórych informacji które znajdziecie w sieci zaimportowane do Qgis wraz z symboliką.

Procedura ładowania danych CAD w postaci plików DWG / DXF do Qgis:

1. Otwórz czysty projekt Qgis w wersji LTR (2.18.18) (Projekt > Nowy) w odwzorowaniu w którym znajduje się plik dwg. Jeśli jest inne kliknij w prawy dolny róg programu Qgis i wybierz odpowiednie odwzorowanie.

Czytaj dalej →

Punkty adresowe PRG – kody pocztowe analiza jakości REGEX

Dzisiaj krótki wpis o jakości danych kodów pocztowych w punktach adresowych PRG.

Kod pocztowy w Polsce w zasadzie każdy wie jak wygląda – to dwie cyfry kreska trzy cyfry czyli np. 80-210. Będąc ciekawym jak wygląda jakość w danych punktów adresowych PRG (dane dostępne tutaj) zrobiłem małą analizę za pomocą funkcji REGEX. Odrzuciłem wszystkie kody pocztowe o prawidłowej strukturze oprócz 00-000, który nie istnieje i wygenerowałem z nich bazę geopackage z kodami pocztowymi wątpliwej jakości, którą możecie pobrać tutaj.

Czytaj dalej →

Podłączanie danych z portalu danepubliczne.gov.pl (CKAN) do Qgis

Portal danepubliczne.gov.pl jest portalem który zbiera ogólnodostępne dane np. z administracji publicznej i innych źródeł pozwalając na zintegrowanie ich w jednym miejscu. Prowadzony jest przez Ministerstwo Cyfryzacji w opensourcowym systemie CKAN, który powoli staje się podstawowym programem do publikowania w sieci tego typu danych w Europie.

Na stronie danepubliczne.gov.pl w zakładce baza wiedzy znajduje się artykuł jak korzystać z danych serwisu za pomocą API. CKAN współpracuje z różnymi klientami i językami programowania min. Czytaj dalej →

Projekt w Qgis bazujący wyłącznie na usługach online.

Wraz ze wzrostem ilości danych dostępnych w sieci za pomocą usług coraz bardziej skłaniam się do wykorzystywania zasobów sieciowych w sposób który pozwala mi na automatyczne pobranie aktualnych danych przy każdorazowym otwarciu projektu w Qgis.

W ramach testów na podstawie usługi WFS GDOŚ oraz danych z Centralnego Rejestru Form Ochrony Przyrody i usługi WMTS ortofotomapy z geoportalu wytworzyłem projekt dla pomników przyrody z obszaru województwa pomorskiego.

Qgis był tu klientem usług, którego zadaniem było pobranie danych z warstwy pomników przyrody GDOŚ i CRFOP, połączenie Czytaj dalej →

Infrastruktura Informacji Przestrzennej po polsku. Część 3 – Usługa ATOM

1. Co to jest usługa ATOM ?
Usługa ATOM to w skrócie usługa pobierania zmieniających się treści. Klient usługi czyli program na komputerze co jakiś czas odpytuje usługę na serwerze pobierając mały plik XML. Zawiera on informację o tym jakie dane są dostępne, kiedy zostały aktualizowane i co zawierają. W momencie gdy dostawca danych zmienia pliki u siebie na serwerze, aktualizuje również automatycznie plik opisujący te dane wskutek czego klient po następnym pobraniu pliku XML i porównaniu z poprzednim Czytaj dalej →

Wczytywanie danych GML BDOO za pomocą wtyczki Qgis GML Application Schema Toolbox

Qgis ciągle się rozwija i oferuje nowe narzędzia w tym również do czytania i przetwarzania w sposób nieco bardziej zaawansowany plików GML. Odpowiadając na potrzebę wczytywania danych GML w sposób umożliwiający przekazanie relacji zawartych w schematach danych XSD powstała wtyczka Qgis GML Application Schema Toolbox umożliwiająca takie czytanie danych GML. Wtyczkę możecie doinstalować poprzez menu Qgis Wtyczki > Zarządzaj wtyczkami.

Spróbujmy użyć wtyczki do wczytania darmowych danych BDOO Czytaj dalej →

Infrastruktura informacji przestrzennej po polsku. Część 2 – Dane EMUiA Geo-Systemu

Po pierwszym wpisie dostępnym tutaj w którym opisałem trudy związane z pozyskaniem prawidłowego schematu XSD dla danych EMUiA pora na analizę i przetworzenie zawartości plików z wszystkich gmin rejestru EMUiA  udostępnianych przez Geo-System.

W celu przetworzenia danych EMUiA dla całej Polski  od Geo-Systemu użyłem całości danych dostępnych na stronie http://danepubliczne.punktyadresowe.pl/ dostęp 04.02.2017r.

Celem przetworzenia było uzyskanie jednej ciągłej warstwy ze wszystkich gmin zawierającej punkty adresowe, ulice, Czytaj dalej →

Infrastruktura informacji przestrzennej po polsku. Część 1 – Dane EMUiA w poszukiwaniu zaginionego schematu XSD

Teoretycznie każda gmina w Polsce prowadzi Ewidencję Miejscowości Ulic i Adresów zwaną EMUiA. Każda z gmin prowadzi ją w dowolnie wybranym przez siebie systemie (i dobrze), który powinien wydawać takie same dane GML w schemacie danych opisanym w rozporządzeniu. W idealnym teoretycznym modelu prawnym powinniśmy więc otrzymać dane z każdej gminy zapisane w jednakowej strukturze.

Ze względu na to że firma Geo-System opublikowała dostęp do danych EMUiA dla gmin prowadzonych w systemie IMPA (duże brawa) postanowiłem zobaczyć jak wyglądają dane w Czytaj dalej →

Określanie gęstości pokrycia punktami w plikach LAS (LIDAR) za pomocą SAGA GIS

Dzisiaj nieco praktycznych informacji o tym czego można się spodziewać zamawiając dane LIDAR z CODGiK w postaci plików LAS.

W ramach projektu ISOK wykonano pokrycie prawie całej Polski danymi LIDAR. Założenia dokładnościowe odnośnie gęstości danych o których możecie przeczytać przy opisie danych w CODGiK to 12 pkt/m2 przy terenach miejskich i 4 pkt /m2 na terenach poza miastami. Oczywiście wczytując się w SOPZ projektu ISOK można się zdziwić bowiem określone są tam Czytaj dalej →

Usługi Słownikowe GUGiK część 2 – przetwarzanie danych XML za pomocą Talend Open Studio Data Integration

Pobrane za pomocą usługi WSDL dane z usługi słownikowej GUGiK z poprzedniego wpisu możemy spróbować przetworzyć do postaci pliku csv np przy pomocy programu typu ETL. Użyjemy w tym celu programu Talend Open Studio Data Integration w jego darmowej wersji  który można go pobrać tutaj. Do działania programu musi być zainstalowana na komputerze java, którą można znaleźć tutaj.

Spróbujmy przetworzyć dane z ulicami, które pobraliśmy z serwera. Otwierając pobraną paczkę zip zobaczymy tam dużą ilość xml o takiej samej  strukturze, które zawierają ulice dla Czytaj dalej →