Na obrazku poniżej obszary ograniczające kod pocztowy wyznaczone na podstawie ~8mln punktów adresowych z danych PRG GUGiK. Dlaczego jakość tych danych jest ważna ? Ponieważ od nich zależy poprawność geokodowania danych w różnych systemach w tym systemach rządowych.
Widoczne czerwone obszary to obraz błędów, które są ewidentne i spektakularne, natomiast na obrazku nie widać tysięcy błędów, które są widoczne dopiero przy powiększeniu. (przykładowy rysunek poniżej).
Czytaj dalejDane adresowe PRG są danymi integrowanymi przez Główny Urząd Geodezji i Kartografii (GUGiK) z danych pozyskiwanych przez gminy w drodze zgłoszeń punktów adresowych oraz uchwał o nadaniu i przebiegu ulic, które są uchwalane przez rady gminy oraz przekazywanych do systemu GUGiK przez systemy gmin.
PRG jest kluczowym rejestrem referencyjnym dla wielu systemów w tym tych związanych z zarządzaniem kryzysowym.
Jednym z istotnych elementów jakości tego rejestru jest aktualność danych, która ma bezpośredni wpływ na użyteczność informacji wykorzystywanych przez administrację publiczną, firmy prywatne i obywateli.
W związku z zauważonymi przeze mnie różnicami występującymi w danych serwowanych przez usługi WFS gmin zawierającymi dane adresowe, a zebranymi w PRG danymi serwowanymi przez GUGiK stanąłem przed dylematem jak ustalić aktualność danych zawartych w paczce PRG pobranej z geoportalu.
Czytaj dalejMinisterstwo przygotowując się do procesu cyfryzacji planowania przestrzennego przygotowało i opublikowało narzędzia, którymi gminy miały tworzyć i kontrolować pliki GML zgodne z założeniami ministerstwa dotyczącymi tworzenia plików i zbiorów APP.
Jest to walidator danych APP dostępny na stronie https://www.gov.pl/web/gov/sprawdz-poprawnosc-danych-przestrzennych-oraz-metadanych którego zadaniem jest sprawdzać już przygotowane w innych narzędziach pliki GML w postaci APP oraz wtyczka APP, której zadaniem było ułatwienie tworzenia i kontroli plików GML w środowisku Qgis.
Czytaj dalejPliki APP (Akt Planowania Przestrzennego) to pliki GML zawierające dane z zakresu planowania przestrzennego, których obowiązek tworzenia powstał w związku z wprowadzeniem zmian do ustawy z dnia 27 marca 2003 r. o planowaniu i zagospodarowaniu przestrzennym w postaci rozdziału 5a.
Zbiór APP to wszystkie lub kilka plików APP z obszaru gminy, które znajdują się w jednym pliku GML.
W związku z obowiązkiem publikacji danych GML w postaci APP dla nowych aktów prawnych postanowiłem przyjrzeć się spójności wytworzonych już plików GML (APP) dla planowania przestrzennego dostępnym w dziennikach województw. Pliki GML zawarte są tam w załącznikach do opublikowanych uchwał rad gmin i miast, są ogólnie dostępne i jako opublikowany załącznik do aktu prawa miejscowego powinny być niezmienne.
Analiza nie dotyczy publikowanych i zmieniających się w czasie plików GML dostępnych na stronach niektórych producentów oprogramowania lub gmin ze względu na to. że nie zachowują one niezmienności danych w czasie oraz podstawowych zasad wersjonowania (zmiana elementów XML przy niezmienności jego wersji i identyfikatora) oraz są w części niepodpisane cyfrowo. Fakt tych zmian w części prawdopodobnie wynika z dostrzeżonych usterek w wytworzonych danych lub zmieniających się wytycznych ministerstwa.
Czytaj dalej[Aktualizacja 26-07-2018]
Jak już wspomniałem na tym blogu walidacja danych xml / gml za pomocą schematu XSD polega na sprawdzeniu zgodności struktury i warunków zapisanych w schemacie z zapisanymi w pliku xml zagnieżdżeniami i wartościami atrybutów oraz elementów.
Walidacja jest operacją automatyczną sprawdzającą plik i dającą jednoznaczny wynik „spełnia” lub „nie spełnia”. Nie powinno się dać również w procesie walidacji wyłączyć warunków ze schematu nie zmieniając go. Gwarantuje to z dość dużą pewnością że pliki Czytaj dalej
Qgis ciągle się rozwija i oferuje nowe narzędzia w tym również do czytania i przetwarzania w sposób nieco bardziej zaawansowany plików GML. Odpowiadając na potrzebę wczytywania danych GML w sposób umożliwiający przekazanie relacji zawartych w schematach danych XSD powstała wtyczka Qgis GML Application Schema Toolbox umożliwiająca takie czytanie danych GML. Wtyczkę możecie doinstalować poprzez menu Qgis Wtyczki > Zarządzaj wtyczkami.
Spróbujmy użyć wtyczki do wczytania darmowych danych BDOO Czytaj dalej
Teoretycznie każda gmina w Polsce prowadzi Ewidencję Miejscowości Ulic i Adresów zwaną EMUiA. Każda z gmin prowadzi ją w dowolnie wybranym przez siebie systemie (i dobrze), który powinien wydawać takie same dane GML w schemacie danych opisanym w rozporządzeniu. W idealnym teoretycznym modelu prawnym powinniśmy więc otrzymać dane z każdej gminy zapisane w jednakowej strukturze.
Ze względu na to że firma Geo-System opublikowała dostęp do danych EMUiA dla gmin prowadzonych w systemie IMPA (duże brawa) postanowiłem zobaczyć jak wyglądają dane w Czytaj dalej
Dość często widzę dyskusje zwolenników oprogramowania komercyjnego i opensource, które oprogramowanie jest lepsze, potrafi więcej i gdzie można wydajniej pracować.
Paradoksalnie znaczna część oprogramowania komercyjnego używa sterowników lub bibliotek opensourcowych lub freewarowych tam gdzie ich licencje nie są zarażające, a opensource rozwija się dodając funkcjonalności znane z komercyjnych oprogramowań.
Poszukując w sieci wskazówek jak podłączyć sterowniki OGR do Arcgis natknąłem się na gotowy dodatek który to robi. Na stronie Czytaj dalej
[Aktualizacja do nowej wersji danych BDOO z 28.07.2016 – baza spatialite z dołączonymi słownikami]
Kilka dni temu CODGiK opublikował dane BDOO (Bazę Danych Obiektów Ogólnogeograficznych 1:250000), którą można pobrać za darmo. Dane zostały zapisane w formacie GML, który ogólnie jest czytany przez QGIS poprzez zwykłe dodanie warstwy wektorowej.
Pierwszy z postulatów, którzy zgłaszają użytkownicy na różnych forach to fakt, że dane są podzielone na województwa. Większość wolałaby mieć całą Polskę w całości. Połączyłem więc dane w jeden zestaw dla całej Polski w GML do pobrania poniżej.
Drugi problem, który jak mi się wydaje niewiele osób zauważyło, Czytaj dalej
Dzisiaj tylko krótki film pokazujący jak wyglądają zwizualizowane relacje w danych oczywiście przy użyciu kilku „hobbystycznych” technik jakby to pewni ludzie w Warszawie powiedzieli. W ramach testów wydajnościowych pewnego rozwiązania z ponad 41 mln relacji występujących w danych dla punktów adresowych w całej Polsce wybrałem i zwizualizowałem te, które dotyczą ulic. Te które Czytaj dalej